La señal que otros verán mañana,
tú la tienes ahora
Un ensemble estadístico auditado por IA adversarial. Sin cajas negras: cada número es reproducible y cada predicción, cuestionada.
Datos reales
124K+ partidos históricos (marcadores, xG, córners, tarjetas) + cuotas de mercado en vivo.
Ensemble HPIE
Seis modelos combinados con pesos aprendidos por el bucle de auto-calibración.
Auditoría NEMESIS
Cada predicción se somete a un crítico adversarial que expone riesgos y recalibra la confianza.
Métricas auditables
Brier, calibración, CLV y drift — track-record transparente, no promesas.
Seis voces, un consenso
Poisson
Distribución de goles por equipo desde fuerza ataque/defensa.
Dixon-Coles
Corrección de marcadores bajos + decay temporal.
Elo dinámico
Rating actualizado por resultado y ventaja de localía.
Bayesiano
Gamma-Poisson con prior conjugado.
Consenso de mercado
De-vig de cuotas → probabilidad implícita justa.
XGBoost
900 árboles entrenados sobre 124K partidos reales.
ATHENA propone
Construye una representación matemática completa del partido y deriva ~73 mercados con su probabilidad y valor esperado. No apuesta: calcula.
AnalizandoNEMESIS audita
Un crítico adversarial revisa cada selección, expone sobreconfianza y riesgos, y recalibra la confianza antes de mostrártela.
AuditandoMétricas, no promesas
Explora el track-record real del motor y cómo se calibra con cada resultado.